En el escenario dinámico y en constante evolución de la tecnología, Oracle, una empresa que ha sido sinónimo de soluciones tecnológicas avanzadas y servicios en la nube, ha trazado un nuevo horizonte para la implementación de la inteligencia artificial generativa. Durante el evento Oracle CloudWorld, el cual congregó a expertos, líderes y ejecutivos del sector IT, la compañía delineó una ruta de innovaciones que se han empezado a desplegar en Colombia y en Latinoamérica.
Enfoque integral en IA generativa
Oracle ha centrado sus esfuerzos en poner a disposición servicios de inteligencia artificial generativa para sus aliados, manteniendo a los clientes en el epicentro de sus innovaciones. Esta estrategia no se limita a una industria específica; Oracle está integrando la IA en aplicaciones transversales a diversos sectores, como la salud, el marketing y la gestión de recursos humanos.
Germán Borromei, presidente de Oracle Colombia, afirmó: “Hoy contamos con más de 8.000 clientes en la región y esperamos alcanzar a muchas más con soluciones sólidas a la medida de sus necesidades, sobre todo ahora que abrimos una región de nube pública de clase mundial en este país”. Este enunciado refleja el compromiso de la compañía en estar a la vanguardia, optimizando servicios y capacidades para que cada vez más empresas opten por soluciones en la nube como instrumento de progreso.
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Alianzas estratégicas
Las alianzas estratégicas forjadas por Oracle, junto a titanes tecnológicos como Microsoft, Cohere y Nvidia, buscan expandir las capacidades IT de las empresas en América Latina, fomentando su crecimiento e innovación. El desarrollo de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), potenciada por NVIDIA H100 Tensor Core GPUs, NVIDIA L40S GPUs y las CPU AmpereOne de Ampere, es un hito que permite a las organizaciones ejecutar en la nube diversas cargas de trabajo, desde formación y ajuste de modelos de IA hasta ejecución de aplicaciones nativas de la nube y transcodificación de vídeo, manteniendo una excelente relación calidad-precio.
Marcio Aguiar, director de Región de NVIDIA, destacó que la alianza con Oracle permite a los clientes aprovechar la potencia del rendimiento acelerado por GPU de NVIDIA, combinada con la solidez y seguridad de Oracle Cloud, generando “una experiencia que promueve la innovación y productividad”.
IA Generativa en la experiencia del cliente
Larry Ellison, CTO y cofundador de Oracle, enfatizó que ubicar al cliente en el centro implica innovar diariamente para potenciar sus negocios. La Oracle Cloud Infrastructure ofrece un servicio de IA generativa empresarial, denominado OCI Generative AI service, que permite a las organizaciones automatizar procesos empresariales integrales, mejorar la toma de decisiones y optimizar las experiencias de los clientes, garantizando al mismo tiempo la seguridad y privacidad de los datos.
Ellison resaltó la importancia de la IA, en especial en sectores como la salud y la agricultura. En salud, Ellison destacó cómo la consolidación de datos de salud en un solo lugar facilita la formación de modelos de IA, promoviendo la medicina personalizada y mejorando los registros de pacientes a través de una transcripción más precisa de documentos médicos. En agricultura, la IA se presenta como una herramienta para optimizar prácticas y logística, y Ellison sugirió que los cultivos en invernaderos impulsados por IA podrían utilizar hasta un 98 % menos de agua y un 90 % menos de tierra.
A ello se suma el lanzamiento de la Fusion Data Intelligence Platform de nueva generación, que incorpora capacidades generativas impulsadas por IA en Oracle Fusion Cloud Customer Experience (CX). Este servicio, apoyado por la IA generativa de OCI, integra nuevas funciones en los procesos existentes de Oracle Fusion Service, con el objetivo de optimizar la prestación de servicios al cliente, mejorar la productividad y potenciar la experiencia del cliente.
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Funciones para el desarrollo de ‘apps’
Oracle ha integrado nuevas funciones de desarrollo de aplicaciones en OCI, permitiendo que los desarrolladores construyan y desplieguen rápidamente aplicaciones en la infraestructura de Oracle Cloud. Diseñadas para desarrolladores nativos de la nube y Java, estas nuevas capacidades facilitan la creación de aplicaciones nativas de la nube altamente eficientes, al tiempo que reducen los costos y habilitan capacidades de IA generativa, aprovechando los modelos de lenguaje de gran tamaño con el nivel de seguridad y privacidad que exigen las empresas.
IA enfocada en el sector salud
En el sector salud, Oracle ha introducido servicios de IA generativa integrados con sus soluciones de registro de salud electrónica (EHR). El nuevo Asistente Digital Clínico de Oracle permite a los proveedores y pacientes aprovechar el poder de la IA generativa y comandos de voz para reducir el trabajo manual, enfocando más esfuerzos en la atención al paciente, y facilitando acciones de autoservicio como programación de citas o verificación de información clínica mediante sencillos comandos de voz.
Además, Oracle está apoyando a las organizaciones sanitarias a abordar desafíos financieros, de planificación y de la cadena de suministro a través de nuevas capacidades específicas para el sector sanitario en Oracle Fusion Cloud Applications Suite. También se han implementado nuevas funciones de gestión de la mano de obra en Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) para ayudar a las organizaciones sanitarias a adaptarse a mercados laborales cambiantes y satisfacer la demanda de clientes.
IA generativa para los ERP
Oracle está desplegando tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) generativa de manera transversal en diversas facetas de su plataforma, buscando optimizar y transformar tanto los procesos empresariales como la experiencia global del usuario.
En el contexto de los sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP), Oracle emplea IA para automatizar procesos fundamentales, minimizar errores humanos y dirigir a los usuarios hacia acciones estratégicamente beneficiosas. Este uso de la IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también libera tiempo y recursos valiosos. Así, los equipos en todas las funciones empresariales pueden desempeñar un papel más significativo en el impulso de iniciativas corporativas y en la influencia positiva sobre la estrategia de negocios.
En cuanto a la gestión del Capital Humano (HCM), Oracle aplica IA generativa para agilizar los procesos de contratación, emparejar automáticamente habilidades con solicitudes de empleo pertinentes y fomentar el compromiso y desarrollo de los empleados. Esto se realiza a través de la optimización y automatización de tareas rutinarias, como la gestión de gastos y hojas de tiempo, permitiendo así que el talento humano se enfoque en tareas de mayor valor estratégico para la organización.
En el ámbito de la Experiencia del Cliente (CX), Oracle utiliza IA para identificar leads de venta con el mayor potencial, proporcionando a los representantes de ventas alertas en tiempo real y acciones recomendadas. Esta estrategia busca asegurar que los equipos de ventas trabajen en las oportunidades correctas en los momentos adecuados, con el objetivo de mejorar las tasas de conversión de venta y potenciar la productividad de los representantes.
Finalmente, en la esfera de la Experiencia del Usuario (UX), Oracle se esfuerza por optimizar la eficiencia y eficacia de la fuerza laboral a través de un UX inteligente. Este enfoque implica la automatización de la entrada de datos y proporciona acciones sugeridas personalizadas, las cuales están diseñadas para permitir que el personal ejecute sus flujos de trabajo en un entorno más personalizado y agradable. La IA generativa, en este contexto, no solo facilita la automatización, sino que también abre nuevas puertas para mejorar estrategias, procesos y experiencias en toda la organización, creando un entorno de trabajo más optimizado y centrado en el usuario.
¿Para qué sirve la ciencia de datos proporcionada por OCI?
La implementación de la Ciencia de Datos en diversos sectores ha permitido a Oracle explorar y optimizar una serie de casos de uso que resaltan el impacto positivo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en diferentes industrias.
En el sector de salud, un caso de uso destacado es el de “Riesgo de Reingreso del Paciente”. Oracle identifica factores de riesgo y predice la probabilidad de que un paciente sea readmitido después del alta médica mediante la creación de un modelo predictivo. La utilización de datos, que incluyen el historial médico del paciente, condiciones de salud, factores ambientales y tendencias médicas históricas, ayuda a construir un modelo robusto que busca proporcionar la mejor atención a un menor costo, asegurando así una gestión de salud más eficiente y económicamente viable.
En el ámbito del comercio minorista (‘retail’), la “Predicción del Valor Vitalicio del Cliente” es un caso de uso donde Oracle aplica técnicas de regresión a los datos para prever el gasto futuro de los clientes. Al examinar transacciones pasadas y combinar datos históricos del cliente con más datos sobre tendencias, niveles de ingresos y otros factores como el clima, los modelos de ML se construyen y utilizan para determinar si crear campañas de marketing para retener a los clientes actuales o para adquirir nuevos clientes, potenciando así estrategias comerciales efectivas.
En cuanto al sector de manufactura, la “Mantenimiento Predictivo” es un caso en el que se construyen modelos de detección de anomalías a partir de datos de sensores para captar fallos de equipos antes de que se conviertan en un problema más grave. También se utilizan modelos de pronóstico para prever la vida útil de las piezas y maquinaria. A través del aprendizaje automático y la monitorización de métricas operativas, Oracle busca aumentar el tiempo de actividad de vehículos y maquinaria, asegurando una producción constante y minimizando tiempos muertos no planeados.
Finalmente, en el sector financiero, la “Detección de Fraudes” es un caso crítico. Oracle previene fraudes y crímenes financieros mediante ciencia de datos, construyendo un modelo de aprendizaje automático que pueda identificar eventos anómalos en tiempo real, incluyendo montos fraudulentos o tipos de transacciones inusuales. Este enfoque proactivo no solo mitiga potenciales pérdidas financieras, sino que también ayuda a salvaguardar la reputación de las entidades financieras y a asegurar la confianza de sus clientes en un entorno financiero cada vez más digital y automatizado.
Tres casos de uso de IA generativa con Oracle
Diagnóstico asistido de tumores cerebrales mediante IA
En un entorno médico, donde se disponen de numerosas imágenes diagnósticas de tumores cerebrales, la Inteligencia Artificial de Oracle podría ser implementada para asistir a los profesionales médicos en la identificación y análisis de diferentes tipos de tumores. Utilizando un amplio conjunto de datos de imágenes médicas, un modelo de IA podría ser entrenado para reconocer y clasificar diferentes tipos de tumores, asistiendo a los neurólogos en el diagnóstico y seguimiento de los mismos, y permitiendo un análisis más rápido y potencialmente más preciso de las imágenes de resonancia magnética y otros escaneos cerebrales.
Análisis automatizado de comentarios de clientes
En el sector de los hoteles, donde las empresas pueden recibir miles de comentarios de clientes en línea, la IA generativa de Oracle podría ser utilizada para analizar automáticamente estos comentarios utilizando el procesamiento del lenguaje natural. Esto podría incluir la identificación de comentarios positivos y negativos, el análisis de temas comunes (como quejas sobre las camas o elogios para el servicio al cliente), y la agrupación de feedback por ubicación o servicio. Además, a través de la interfaz, los usuarios pueden interactuar y explorar los datos, filtrando la información y visualizando detalles específicos, lo que permite a los administradores de hoteles identificar y abordar rápidamente los problemas o destacar los elogios.
Asistente digital para la gestión de facturas y documentación interna
En un ambiente corporativo, un asistente digital potenciado por IA generativa de Oracle podría facilitar la gestión y revisión de documentos, como facturas, mediante la comunicación a través de canales digitales, por ejemplo, WhatsApp. Este asistente podría ser entrenado para reconocer y extraer información relevante de documentos y fotos de documentos enviados, realizando análisis y ofreciendo respuestas rápidas a los usuarios. Por ejemplo, un usuario podría enviar una foto de una factura, y el asistente digital, a través del servicio de IA, podría analizar la imagen, reconocer los campos relevantes, extraer la información y responder con detalles pertinentes, como el monto total o la fecha de vencimiento.
Detalles técnicos del supercluster de IA construido con NVIDIA
La Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ofrece soporte para el entrenamiento de modelos y aplicaciones paralelas, proporcionando un entorno tecnológico robusto y detalladamente estructurado para operaciones computacionales de gran escala y alta complejidad.
El “OCI Supercluster” proporciona clústeres de GPU en metal desnudo, gestionando y procesando datos a una escala significativa. Esta infraestructura es crucial para las operaciones que requieren procesamiento paralelo intensivo y gestión de grandes volúmenes de datos.
La Computación de Alto Rendimiento (HPC) en OCI proporciona soluciones y potencia computacional para tareas que requieren recursos significativos y capacidades de computación avanzadas. OCI facilita operaciones desde el análisis de datos hasta la simulación de fenómenos físicos en un entorno de nube seguro y escalable.
Las redes de clúster RDMA de alta velocidad en OCI son fundamentales para la comunicación y transferencia de datos entre diferentes nodos y clústeres. Estas redes de alta velocidad aseguran que la latencia entre las operaciones y la transmisión de datos sea mínima, esencial para mantener la eficiencia operativa en tareas que requieren comunicación constante entre varios nodos de computación.
OCI permite desplegar decenas de miles de GPUs NVIDIA H100 y A100, cada instancia de computación de metal desnudo está interconectada mediante la red de clúster de OCI, que tiene una latencia ultrabaja y puede escalar hasta decenas de miles de GPUs en un solo clúster. Esta capacidad optimiza el procesamiento de datos y asegura que las operaciones se ejecuten de manera continua.
Finalmente, la implementación de OCI de RoCE v2 ofrece un ancho de banda de 1,600 Gb/seg por servidor y 200 Gb/seg por GPU A100, y 3,200 Gb/seg de ancho de banda por servidor y 400 Gb/seg por GPU H100. Esta capacidad asegura que los datos puedan moverse a través de la infraestructura de OCI de manera eficiente, minimizando los cuellos de botella de datos y las demoras en la transmisión, y promoviendo una operación eficiente en todos los niveles de la infraestructura.
