La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha marcado un antes y un después en la forma en que las organizaciones operan, innovan y compiten. Este cambio es especialmente palpable en América Latina, donde la IA ha pasado de ser una promesa futura a convertirse en una realidad y en una necesidad imperante para la supervivencia y crecimiento de las empresas. Basado en el estudio “La inteligencia artificial en América Latina” este artículo se sumerge en los hallazgos más significativos y las tendencias emergentes en el panorama de la IA en la región, subrayando cómo las empresas están navegando por esta transformación digital y los desafíos y oportunidades que se presentan.
En primer lugar, es evidente que la mentalidad empresarial respecto a la IA ha experimentado un cambio radical. Mientras que en 2021 un pequeño porcentaje (3 %) de las empresas todavía consideraba que la IA no tendría impacto en sus operaciones, hoy en día esa percepción ha desaparecido por completo. Actualmente, un 100 % de las empresas encuestadas reconocen que la IA influirá de alguna manera en sus negocios, lo que refleja una aceptación universal de su relevancia. Este cambio de actitud subraya una consciencia creciente sobre el papel transformador de la IA en todos los sectores.
La expectativa en torno a la IA es alta, con un 71 % de las empresas reconociendo su potencial para transformar sus negocios. Esta percepción ha llevado a un aumento significativo en la inversión destinada a la IA, con compañías líderes en el ámbito tecnológico planeando asignar más del 15 % de sus presupuestos de tecnología a iniciativas de IA en los próximos años. Este compromiso financiero refleja la convicción en el retorno de inversión que la IA promete, además de destacar la estratégica posición que ocupa en la planificación empresarial a largo plazo.
Adopción de IA en America Latina
| Estado de adopción de IA | Porcentaje de empresas (%) |
|---|---|
| No utilizamos IA ni planeamos hacerlo en el corto plazo | 3,3 |
| Tenemos planes de comenzar en el próximo año | 17,5 |
| Hemos comenzado este año | 21,7 |
| Entre 1 y 3 años | 37,5 |
| Más de 3 años y menos de 5 años | 9,2 |
| Más de 5 años | 10,8 |
La adopción de la IA en América Latina muestra un panorama variado, con un 60 % de las empresas habiendo iniciado su incorporación hace más de un año, mientras que un 20 % recién comienza en este camino. A pesar de esta progresión, la región todavía se encuentra ligeramente rezagada en comparación con el promedio global de adopción (37 % frente a 42 %), lo que señala una oportunidad de aceleración y profundización en el uso de tecnologías inteligentes.
La gestión de iniciativas de IA está evolucionando de un enfoque centralizado a una integración más amplia dentro de las empresas. Actualmente, más del 40 % de las empresas cuenta con equipos o personas específicas dedicadas a la IA, indicando una estructura de liderazgo sólida. Sin embargo, se observa una tendencia hacia la difusión de la IA a través de diferentes departamentos, desde tecnología de la información (IT) hasta ventas, negocios, y soporte al cliente, reflejando la transversalidad de su aplicación.
Contrario a los temores de desplazamiento laboral, la IA está redefiniendo los roles más que eliminándolos, con una demanda creciente de talento especializado. Casi un 28 % de las empresas están fortaleciendo sus capacidades internas a través de programas de capacitación, mientras que un 67 % colabora con instituciones académicas para formar y reclutar talento en IA. Esto subraya la importancia crítica del capital humano en el desarrollo e implementación de tecnologías de IA.
| País | Potencial identificado de la IA (%) |
|---|---|
| Colombia | 84 |
| México | 83 |
| Chile | 69 |
| Brasil | 67 |
| Argentina | 60 |
| Perú | 58 |
Colombia y México emergen como líderes en el reconocimiento del potencial de la IA, seguidos por Chile y Brasil, mientras que Perú y Argentina muestran una postura más cautelosa. Esta diversidad refleja las variadas estrategias y enfoques nacionales hacia la IA, influenciadas por factores económicos, culturales y de infraestructura tecnológica.
Las empresas latinoamericanas están adoptando enfoques personalizados para incorporar la IA en sus operaciones, equilibrando soluciones a medida con soluciones preconstruidas y Software-as-a-Service (SaaS) para maximizar la flexibilidad y eficiencia. La colaboración entre equipos de negocio y técnicos es vital, aunque solo un 12 % ha adoptado metodologías ágiles, destacando un área de mejora en la gestión de proyectos de IA. Este aspecto es crucial para fomentar una mayor integración y aprovechamiento de las capacidades de la IA en las operaciones empresariales.
Áreas de las organizaciones que han implementado la IA
| Área de la Organización | Porcentaje |
|---|---|
| TI/ Software development | 15,96 % |
| Ventas y negocios | 15,06 % |
| Servicio al cliente y soporte técnico | 11,45 % |
| Marketing, diseño y publicidad | 10,24 % |
| Operaciones y producción | 9,94 % |
| Investigación y desarrollo | 8,13 % |
| Riesgos | 5,42 % |
| Cadena de suministro y logística | 5,12 % |
| Finanzas | 5,12 % |
| No hemos implementado IA en ninguna área | 4,82 % |
| Administración (legal, auditoría, compras) | 4,52 % |
| Recursos humanos y gestión de talento | 4,22 % |
La búsqueda de eficiencia y calidad es la principal motivación detrás de la adopción de la IA, con un 64 % de las empresas enfocándose en optimizar flujos de trabajo y mejorar la experiencia del usuario. Tecnologías específicas como el análisis de datos avanzado y el procesamiento del lenguaje natural son altamente valoradas, lo que refleja el enfoque en aprovechar la IA para analizar grandes volúmenes de información y automatizar tareas repetitivas o propensas a errores.
La adopción de la IA no está exenta de desafíos, siendo la falta de talento especializado y los costos de implementación y mantenimiento los principales obstáculos identificados por las empresas. Además, se destaca una necesidad crítica de desarrollar indicadores de rendimiento (KPIs) específicos para evaluar el impacto de la IA en los negocios, así como de abordar preocupaciones éticas y de privacidad.
El estudio resalta la creciente adopción de prácticas de Machine Learning Operations (MLOps) para automatizar y optimizar el despliegue de modelos de IA. Esto indica un avance hacia la madurez operativa en la gestión de proyectos de IA. Entre las tendencias identificadas, destacan la transición de roles profesionales hacia la validación de resultados de IA, la importancia creciente del área de atención al cliente como punto de inicio para la integración de la IA, y el enfoque en mejorar la calidad de los datos para evitar sesgos.
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Impacto en el empleo en América Latina
Las empresas están adoptando enfoques variados para integrar la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones, mostrando una distribución mixta en la dedicación de personal a tareas relacionadas con la IA: un 28 % asigna de 1 a 5 personas, mientras que un 22 % no tiene personal dedicado específicamente. Contrario a las expectativas, la IA no ha impactado significativamente el empleo en la mayoría de las empresas; el 73 % no ha visto cambios en sus puestos de trabajo, y un 24% ha reasignado empleados a otras actividades debido a la automatización.
Para adquirir capacidades y talento en IA, casi el 28 % de las empresas utilizan programas de formación internos, mientras que otras estrategias incluyen la contratación de especialistas en IA (27 %) y la subcontratación a consultoras (25 %). Además, un 5 % ha optado por adquirir empresas especializadas en IA, y una mayoría significativa, el 67 %, colabora con universidades o institutos de investigación para formar o contratar talento en IA.
Tendencias de IA en América Latina
El estudio ‘Explorando la IA como Motor de Cambio en la Frontera Digital Latinoamericana’ identifica una decena de tendencias principales en la adopción de la IA:
- Los profesionales pasan de la ejecución directa a validar los resultados de la IA. Es una tendencia que se observa sobre todo en ámbitos como el de la salud y que viene motivada por la reducción de riesgos operativos y el cumplimiento regulatorio.
- La eficiencia y la productividad son los objetivos principales que buscan las empresas con la IA.
- Un 20% de las empresas enfrenta desafíos relacionados con la falta de talento especializado en su adopción de la IA.
- Las empresas utilizan el “estado 0” para experimentar con la IA sin consideraciones regulatorias.
- Las empresas buscan socios estratégicos para implantar la IA entre entidades académicas, empresas de investigación, startups y reguladores.
- La implementación de la IA se está llevando a cabo sobre todo a través de casos de uso, muchas veces planteados por instituciones académicas u otras empresas que llevan la delantera.
- El área de atención al cliente se está convirtiendo en un lugar predilecto para introducir la IA en el negocio, dentro de la estrategia de utilizarla para mejorar la experiencia de usuario.
- Las empresas se están esforzando en mejorar la calidad de los datos que tienen de sus usuarios para evitar sesgos y otros problemas en su uso de la IA.
- Las empresas aplican consideraciones de transparencia, privacidad y ciberseguridad para adelantarse a la regulación, que aún no está desarrollada.
- La IA generativa se ha vuelto ubicua a lo largo del último año y ha tenido un gran impacto en la creatividad, la automatización y la personalización.
¿Qué beneficios se esperan de la implementación de IA?
| Beneficio de la IA | Porcentaje que espera este beneficio |
|---|---|
| Mejora en la eficiencia operativa | 56 % |
| Automatización de tareas repetitivas | 48 % |
| Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos | 41 % |
| Mejora en la precisión de la toma de decisiones | 41 % |
| Mejora en la eficiencia y calidad de las operaciones | 64 % |
| Enriquecimiento de la experiencia de usuario | 62 % |
El estudio destaca cuatro beneficios clave de la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) por parte de las empresas: mayor eficiencia operativa, eliminación de tareas monótonas, capacidad de análisis a gran escala, y decisiones precisas y fundamentadas. Un 56 % de las empresas reconoce que la IA contribuye significativamente a la eficiencia operativa, optimizando procesos y flujos de trabajo.
Cerca del 48% aprecia el potencial de la IA para automatizar tareas repetitivas, liberando a los empleados para tareas más estratégicas. El 41 % valora su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer insights valiosos, mientras que otro 41% considera que la IA mejora la precisión en la toma de decisiones, aumentando la confianza en las recomendaciones basadas en IA.
El impulso hacia la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) por parte de las empresas se basa principalmente en su capacidad para mejorar la eficiencia y calidad de las operaciones, con un 64 % de los encuestados coincidiendo en este punto.
La IA también se valora por su potencial para revolucionar la experiencia del cliente, con un 62 % de las empresas creyendo que enriquece la satisfacción del usuario. Además, la claridad en los objetivos respecto a la adopción de la IA mejora conforme las empresas avanzan en su madurez tecnológica: solo un 19 % de las empresas en etapa de exploración carecen de claridad en sus objetivos, en contraste con un 67 % de las que están en liderazgo de mercado que muestran una comprensión clara de sus metas con la IA.
Esto indica que a mayor madurez en la adopción de la IA, mayor es la claridad en los objetivos que las empresas desean alcanzar con esta tecnología.
Los retos de la implementación de IA en la región
| Reto | Porcentaje |
|---|---|
| Falta de talento especializado en IA | 20,60 % |
| Costos de implementación y mantenimiento | 11,91 % |
| Falta de conocimiento sobre los beneficios potenciales de la IA | 10,92 % |
| Resistencia al cambio dentro de la organización | 10,92 % |
| Falta de datos de calidad | 9,43 % |
La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas se está realizando principalmente a través de casos de uso específicos, frecuentemente desarrollados por centros académicos o empresas líderes. Estos casos ofrecen una base segura para resolver problemas específicos, anticipar riesgos y prever resultados, con IT jugando un papel crucial en el liderazgo y la expansión de la IA en la organización.
Además, la mejora de la experiencia y satisfacción del cliente emerge como un objetivo clave detrás de la adopción de la IA, considerada como una “quick-win” para las empresas. La atención y servicio al cliente se convierten en áreas prioritarias para aplicar la IA, logrando resultados tangibles y rápidos.
Paralelamente, la mejora de la calidad de los datos es esencial para evitar sesgos y asegurar la fiabilidad de la información, representando un desafío significativo que las empresas necesitan abordar para fortalecer sus marcos de datos.
En el ámbito de los criterios éticos y de seguridad, aunque la regulación específica aún no está establecida en muchos países de Latinoamérica, las empresas ya están tomando medidas proactivas para garantizar que sus soluciones de IA cumplan con principios de transparencia, privacidad y ciberseguridad, anticipándose a futuras regulaciones.
Conclusión
La Inteligencia Artificial (IA) generativa ha emergido como una fuerza disruptiva en el último año, prometiendo transformar el panorama empresarial global. Su influencia se extiende a través de múltiples sectores y actividades cotidianas, ofreciendo creaciones textuales o visuales que rivalizan con el trabajo humano. Esta tecnología está cambiando radicalmente cómo se aborda la creatividad y la generación de contenido dentro de las empresas, facilitando además la automatización de tareas complejas, el mejoramiento de procesos y el desarrollo de soluciones altamente personalizadas.
