¿Qué es el Edge Computing y por qué es importante para Dell?

En el mundo de la tecnología, el Edge Computing ha emergido como un componente crucial en las estrategias de innovación y desarrollo digital, y se destaca en la estrategia global de Dell. Esta importancia se reflejó en el Dell Technologies Forum 2023, celebrado en Medellín, donde el Edge Computing fue uno de los temas protagonistas. En este evento, expertos y líderes de la industria se reunieron para discutir las últimas tendencias y avances en tecnología.

Dell, como una de las empresas líderes en soluciones de TI, ha reconocido el valor del Edge Computing en la transformación digital, y lo ha integrado profundamente en sus ofertas y soluciones. Esta integración resalta no solo la relevancia actual del Edge, sino también su potencial para moldear el futuro del procesamiento de datos y la infraestructura tecnológica en una variedad de industrias.

¿Qué es Edge Computing?

El “Edge” en tecnología, también conocido como “Edge Computing”, se refiere a una metodología de optimización de sistemas de computación donde el procesamiento de datos se lleva a cabo lo más cerca posible del lugar donde se generan estos datos. A diferencia de los métodos tradicionales de procesamiento de datos, que dependen de un centro de datos central o la nube, el Edge busca minimizar la latencia y mejorar la eficiencia del procesamiento de datos al realizarlo localmente.

En este video, Bill Pfiefer, ejecutivo de la división Edge de Dell, profundiza en el concepto:

“Existen muchas estaciones de recopilación de datos en ambientes hostiles y se estima que el 75 % de todos los datos provienen del perímetro (o el Edge), por eso es una de nuestras prioridades para los próximos años. Hasta ahora estamos empezando, el potencial es enorme”, afirmó Joel Brawerman a Crónicatech durante el Dell Technologies Forum 2023 en Medellín.

El Edge Computing es una innovación tecnológica fundamental que responde a la necesidad de procesamiento rápido y eficiente de datos en la era de la información. Al llevar la capacidad de computación más cerca de la fuente de datos, el Edge ofrece ventajas significativas en términos de velocidad, eficiencia y potencialmente seguridad. Su implementación está cada vez más presente en una variedad de industrias y aplicaciones, representando un cambio significativo en la forma en que se procesan y utilizan los datos.

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Características principales del Edge

1. Procesamiento localizado de datos: En Edge Computing, los datos se procesan en el mismo lugar donde se generan, o muy cerca de él. Esto puede ser en un dispositivo móvil, en un sensor de una máquina industrial, o incluso en un vehículo conectado.
2. Reducción de latencia: Al procesar datos localmente, se reduce significativamente la latencia que se experimentaría al enviar datos a un centro de datos central o a la nube para su análisis. Esto es crucial para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real o casi real.
3. Eficiencia de ancho de banda: El Edge reduce la necesidad de transmitir grandes cantidades de datos a través de la red, lo que ahorra ancho de banda y reduce la congestión de la red.
4. Mejora en la privacidad y seguridad: Al procesar datos localmente, se reduce la cantidad de datos sensibles que deben ser transmitidos y almacenados en la nube, mejorando potencialmente la privacidad y la seguridad.

Aplicaciones y casos de uso

1. Internet de las cosas (IoT): En dispositivos IoT, el Edge permite el procesamiento rápido de datos generados por sensores, lo que es esencial en aplicaciones como la monitorización de salud en tiempo real o el mantenimiento predictivo en la industria.
2. Vehículos autónomos: Los vehículos autónomos generan y procesan grandes volúmenes de datos. El Edge es vital para proporcionar la velocidad de procesamiento necesaria para tomar decisiones de conducción en tiempo real.
3. Ciudades inteligentes: En ciudades inteligentes, el Edge ayuda a gestionar de manera eficiente los datos generados por múltiples sensores y dispositivos, como los sistemas de tráfico y las cámaras de seguridad.
4. Retail y experiencia del cliente: En el sector minorista, el Edge puede ser utilizado para mejorar la experiencia del cliente mediante el procesamiento de datos en tiempo real, como la personalización de ofertas.

Retos y consideraciones

1. Gestión y mantenimiento: La gestión de múltiples dispositivos de Edge y la garantía de su correcto funcionamiento es un desafío significativo.
2. Seguridad: Aunque el Edge puede mejorar la seguridad de los datos, también introduce nuevos desafíos de seguridad, ya que cada dispositivo en el Edge puede ser un punto vulnerable.
3. Integración y compatibilidad: La integración de la tecnología Edge con los sistemas existentes y la compatibilidad entre diferentes dispositivos y plataformas son cruciales para su eficacia.

La importancia de innovar en el Edge Computing

La importancia de innovar en el Edge Computing es fundamental en la era tecnológica actual, ya que esta innovación conlleva numerosas ventajas y oportunidades tanto para las empresas como para la sociedad en general.

Innovar en el Edge es crucial no solo para mantenerse competitivo en un mundo tecnológicamente avanzado, sino también para abrir nuevas posibilidades en la forma en que interactuamos y procesamos información. Desde mejorar la eficiencia operativa hasta habilitar tecnologías emergentes como el IoT y la IA, el Edge representa un avance significativo en la forma en que las empresas y la sociedad en su conjunto pueden utilizar la tecnología para mejorar experiencias, aumentar la seguridad y promover la sostenibilidad. La continua innovación en este espacio es esencial para desbloquear todo su potencial.

Mejora de la eficiencia y reducción de costos

1. Optimización del rendimiento: El Edge permite a las empresas procesar datos más rápidamente, lo que es crucial para aplicaciones que requieren tiempo de respuesta casi instantáneo, como en la fabricación automatizada o en la asistencia sanitaria.
2. Reducción de la carga en la nube: Al procesar datos localmente, se reduce la dependencia de la nube, lo que puede disminuir los costos asociados con el almacenamiento y procesamiento de datos en centros de datos remotos.

Habilitación de nuevas aplicaciones y servicios

1. Internet de las cosas (IoT): El Edge es un habilitador clave para el IoT, permitiendo que dispositivos y sensores interactúen y respondan en tiempo real sin la necesidad de una conexión constante a la nube.
2. Experiencias personalizadas: En sectores como el retail, el Edge permite analizar datos de comportamiento del cliente en tiempo real para ofrecer experiencias personalizadas y promociones específicas.

Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático

1. Procesamiento de datos en tiempo real: La capacidad de procesar y analizar datos en tiempo real en el Edge es crucial para aplicaciones de IA y machine learning, especialmente en áreas donde la toma de decisiones rápida es esencial.
2. Desarrollo de modelos de IA más eficaces: Con la innovación en el Edge, se pueden desarrollar modelos de IA más eficientes y precisos, ya que tienen acceso a datos actualizados y relevantes.

Mejoras en la seguridad y privacidad

1. Seguridad de datos: Al procesar datos localmente, se minimiza la cantidad de datos sensibles que deben ser transmitidos a través de la red, reduciendo el riesgo de violaciones de datos.
2. Cumplimiento normativo: El Edge puede ayudar a las empresas a cumplir con regulaciones de privacidad de datos más estrictas, como el GDPR, al limitar la transferencia de datos personales.

Sostenibilidad y eficiencia energética

1. Reducción del consumo de energía: Al disminuir la necesidad de transmitir grandes cantidades de datos a largas distancias, el Edge puede contribuir a una mayor eficiencia energética.
2. Contribución a la sostenibilidad ambiental: La eficiencia energética y la reducción de la huella de carbono asociada con los centros de datos grandes y centralizados son beneficios clave de la innovación en el Edge.

Caso de uso del Grupo Kraft en Edge Computing

Descripción del proyecto:

• Objetivo: El Grupo Kraft, un conglomerado con intereses diversos, incluyendo los New England Patriots, New England Revolution y el Estadio Gillette, buscaba crear una experiencia más inmersiva, impulsada por datos y segura para los visitantes del estadio.
• Innovación tecnológica: La compañía se asoció con Dell para crear una plataforma que estandarizaría la TI a través de sus diversos negocios, aprovechando el Edge Computing y mejorando su resiliencia cibernética.

Implementación y aplicación del Edge:

• Experiencia móvil revolucionaria: Se invirtió en tecnología avanzada para permitir a los invitados usar sus dispositivos móviles para encontrar estacionamiento, llegar a sus asientos, ordenar comida y bebidas directamente desde sus asientos, acceder a vistas de cámaras de aficionados e interactuar con juegos y redes sociales.
• Visión por computadora y análisis inteligente: Se equipó a los empleados con IA y visión por computadora para una vista en tiempo real de la seguridad, además de análisis inteligentes para monitorear el acceso a Wi-Fi de los invitados, transacciones en puntos de venta y niveles de stock.

Impacto del proyecto:

• Mejora de la experiencia del cliente: La organización logró mejorar la experiencia completa de los invitados, desde el inicio hasta el final, con interacciones en tiempo real en eventos en vivo y una mayor seguridad en todo el Estadio Gillette.
• Eficiencia operativa y ROI: La actualización tecnológica reciente ha dado como resultado un retorno de inversión medible, incluyendo una disminución en los gastos de almacenamiento.

Caso de uso de Mercy Ships en Edge Computing

Descripción del proyecto:

• Mercy Ships es una organización que opera buques hospitalarios, proporcionando atención médica esencial en regiones donde el acceso a servicios médicos adecuados es escaso.
• Estos barcos son como ciudades flotantes, equipados con instalaciones hospitalarias de vanguardia.

Papel del Edge Computing:

• Procesamiento localizado: El Edge Computing permite a Mercy Ships procesar datos médicos y operacionales de manera eficiente y en tiempo real, directamente en el barco.
• Mejora de servicios médicos: La capacidad de procesar datos rápidamente y cerca del punto de atención mejora significativamente la eficiencia de los servicios médicos ofrecidos.
• Conectividad en áreas remotas: Al depender menos de la conectividad a redes centralizadas, los barcos pueden operar de manera más efectiva en áreas remotas o con infraestructura limitada.

Impacto social y humanitario:

• Acceso a atención médica: Mercy Ships proporciona un acceso crucial a servicios de salud en áreas donde, de otro modo, sería extremadamente difícil obtenerlos.
• Innovación humanitaria: Este caso de uso demuestra cómo la tecnología Edge puede ser aplicada en contextos humanitarios, no solo mejorando los resultados médicos sino también ampliando el alcance de la ayuda humanitaria.

Beneficios del uso de Edge Computing

Los beneficios del uso de datos en el Edge, a pesar de los desafíos, ya están siendo ampliamente aprovechados por las organizaciones. Los beneficios más citados en el estudio The journey to the edge son una mejor conformidad (33 %), mayor agilidad empresarial (30 %), mejora en la velocidad de procesamiento de datos (30 %) y una mejor latencia y capacidad de respuesta en tiempo real (30 %), entre muchos otros. Además, las organizaciones anticipan más de lo mismo en el futuro, lo cual augura un crecimiento continuo de esta tecnología emergente.

Las industrias difieren en lo que consideran sus logros más probables al usar datos en el Edge. Las organizaciones gubernamentales son más propensas a reportar una reducción en los costos operativos (45 %), mientras que en energía y utilidades es más probable citar la mejora en latencia y respuesta en tiempo real (41%). Además, los sectores de manufactura (34 %), telecomunicaciones (38 %) y transporte (26 %) comparten una mejor conformidad como su logro más probable.

Los datos producidos en el Edge son variados y tienen un valor único para las organizaciones, con ciertas particularidades entre industrias. Con mayor frecuencia, los datos de sistemas y operacionales (por ejemplo, datos de rendimiento de equipos, etc.) son considerados de mayor valor por un cuarto (25 %) de los encuestados, seguidos por datos de usuario (por ejemplo, datos de comportamiento, etc.) (20 %).

Esto se refleja en gran medida entre las industrias, con hallazgos que destacan que los encuestados de los sectores de manufactura, retail, energía, telecomunicaciones y gobierno valoran más los datos de sistemas o operacionales, mientras que los de transporte, telecomunicaciones y servicios financieros consideran que estos son datos de usuario. Esto puede sugerir que las organizaciones están empezando a entender el valor de los datos en el Edge, obteniendo y utilizando los datos más fundamentales primero y descubriendo el mayor valor en estos. Usos más avanzados, como la identificación de excepciones y anomalías usando IA y análisis, y la generación de insights a partir de estos, podrían seguir una vez que se haya dominado los datos más fundamentales.