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Las 10 tendencias de IA para 2024, según la consultora IDC

IDC prevé que el gasto mundial en soluciones de IA se dispare a más de 500 mil millones de dólares para 2027.

IDC presentó en su webinar ‘Inteligencia Artificial: de la disrupción a la innovación’ las tendencias que se están viviendo en la industria desde distintos ángulos, empezando por la IA generativa, los riesgos que esto representa y sus aplicaciones en términos de seguridad e infraestructura y, finalmente, el impacto que está teniendo en el ecosistema de socios en Latinoamérica. 

En palabras de Danielle Ibran, analista senior de AI y Canales de IDC en Latinoamérica, “La IA generativa aumentará la productividad de las empresas, revolucionando la forma en la que creamos contenido, arte y diseño, entre un sinfín de posibilidades. En los últimos nueve meses hemos visto que la IA generativa ha llamado la atención de los principales CEOs y directivos generando un impacto de productividad, reconociendo así el valor de esta tecnología. En valores del Brookings Institution se calcula que la IA generativa va a aumentar la productividad en un 18 % en los próximos 10 años” afirma. 

Esta tecnología permite ampliar las posibilidades no sólo en el enfoque creativo, sino también en el uso y creación de aplicaciones, casos de negocios y un impacto directo que tiene dentro del negocio, así como en sectores como la bio tecnología, en las que se utiliza para aprender patrones y la relación en sustancias químicas, por citar un par de ejemplos, agilizando el descubrimiento de nuevos fármacos y facilitando así el camino al futuro de la medicina personalizada.

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En Latinoamérica representa oportunidades para el mercado de software, el cual va a crecer a una tasa compuesta del 24,8 % entre el 2022 y 2026. En términos de industria, el crecimiento se distingue en tres áreas principalmente: finanzas, comercio minorista y manufactura; por la parte de los casos de usuario final hay una preferencia sobre la IA aplicada en el servicio al consumidor, la detección de fraudes y los asistentes personales. 

A nivel mundial, el 38 % de los altos ejecutivos tiene planes de invertir en IA generativa el resto del 2023 de acuerdo con el estudio realizado por IDC ‘Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 2’.

El futuro de la IA

La IA generativa se está posicionando, a escala global, principalmente en el desarrollo de software y diseño con un 32 %, en el desarrollo de producto con un 24 %, 21 % en servicios de atención al cliente y posteriormente en áreas de mercadeo (18 %), ventas (16 %), cadena de suministros (16 %), recursos humanos (13 %), finanzas (13 %) y manufactura (12 %), entre otros. 

En marzo del 2023, bajo la encuesta realizada por IDC ‘Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 2, March 2023’, el 61 % de clientes encuestados aseguraron que iban a invertir o experimentar en la IA generativa. El interés por esa tecnología ha sido tal que para julio de este año aumentó a un 78 % el número de clientes que aseguran invertirán en ella.

A nivel mundial, las empresas que más experimentan en IA son aquellas cuyo número de empleados se encuentra entre 500 y 999 con un 72 %, de las cuales 26 % están invirtiendo y el 46 % están experimentando; mientras que las empresas con un mayor número de empleados, experimentan menos con esta tecnología: entre 1,000 – 2,499 empleados un 58 %, entre 2,500 – 9,999 un 61 % y, finalmente, más de 10,000 empleados un 48 %.

 Las 10 predicciones en IA para 2024

Las predicciones de 2024 se centran en la aparición de la IA como un punto de inflexión revolucionario en el dominio tecnológico. Aunque la IA no es un concepto nuevo, el lanzamiento de la serie GPT-3.5 de OpenAI a finales de 2022 actuó como catalizador, capturando la atención mundial y llevando a un aumento en las inversiones en IA generativa. A la luz de esto, IDC prevé que el gasto mundial en soluciones de IA se dispare a más de 500 mil millones de dólares para 2027. Esto, a su vez, provocará un cambio notable en la asignación de inversiones tecnológicas hacia la implementación de IA y la adopción de productos y servicios mejorados con IA.

Rick Villars, Vicepresidente de Grupo de Investigación Mundial en IDC, encapsuló este momento transformador al afirmar: “Cada proveedor de TI incorporará IA en el núcleo de su negocio, invirtiendo tesoro, inteligencia y tiempo”. Esto significa no solo un avance tecnológico, sino un cambio significativo en la mentalidad de los CIOs y el C-Suite digitalmente inteligente. Aunque el giro hacia la IA promete una riqueza de productos y servicios innovadores mejorados con IA, también plantea desafíos como la proliferación de opciones “ahora con IA”, que podrían llevar a aumentos de costos incontrolados y una pérdida de control de datos.

La investigación FutureScape 2024 de IDC se centra en los factores externos que remodelarán el ecosistema empresarial global en los próximos 12 a 24 meses y también profundiza en los problemas que los equipos de TI encontrarán mientras trabajan en definir, construir y gobernar las tecnologías necesarias para sobresalir en un mundo digital primero.

Predicción 1: Cambio en la TI central

IDC espera que el cambio en el gasto en TI hacia la IA sea rápido y dramático, afectando a casi todas las industrias y aplicaciones. Para 2025, las organizaciones Global 2000 asignarán más del 40 % de su gasto central en TI a iniciativas relacionadas con la IA, lo que llevará a un aumento de dos dígitos en la tasa de innovaciones de productos y procesos.

Predicción 2: Impulso de la IA en la industria de TI

La industria de TI sentirá el impacto del punto de inflexión de la IA más que cualquier otra industria, ya que cada empresa se apresura a introducir productos/servicios mejorados con IA y a ayudar a sus clientes con implementaciones de IA. Para la mayoría, la IA reemplazará a la nube como el principal motivador de la innovación.

Predicción 3: Turbulencia en la infraestructura

El ritmo del gasto en IA para muchas empresas estará limitado hasta 2025 debido a importantes cambios de carga de trabajo y recursos en centros de datos corporativos y en la nube. La incertidumbre sobre el suministro de silicio se unirá a las deficiencias en redes, instalaciones, confianza en los modelos y habilidades en IA.

Predicción 4: Gran captura de datos

En un mundo donde la IA está en todas partes, los datos son un activo crucial, alimentando modelos y aplicaciones de IA. Los proveedores de tecnología y los proveedores de servicios reconocen esto y acelerarán las inversiones en activos de datos adicionales que creen que mejorarán su posición competitiva.

Predicción 5: Desajuste de habilidades en TI

La formación insuficiente en IA, nube, datos, seguridad y tecnologías emergentes afectará directa y negativamente los intentos de las empresas de tener éxito en esfuerzos que dependen de tales tecnologías. Hasta 2026, iniciativas de capacitación insuficientemente financiadas impedirán que el 65% de las empresas obtengan el valor completo de esas inversiones tecnológicas.

Predicción 6: Transformación de la industria de servicios

GenAI desencadenará un cambio en los servicios humanos entregados para estrategia, cambio y capacitación. Para 2025, el 40% de los compromisos de servicios incluirán entrega habilitada por GenAI, afectando todo, desde negociaciones contractuales hasta operaciones de TI y evaluación de riesgos.

Predicción 7: Control unificado

Una de las tareas más desafiantes para los equipos de TI en los próximos años será navegar por la maduración de las plataformas de control a medida que evolucionan de abordar unos pocos sistemas básicos a convertirse en una plataforma estándar que orquesta operaciones en toda la infraestructura, datos, servicios de IA y aplicaciones/procesos empresariales.

Predicción 8: IA convergente

La fascinación actual con GenAI no debería retrasar ni descarrilar las inversiones existentes u otras en IA. Las organizaciones deben contemplar, probar y llevar a producción soluciones de IA completamente convergentes que les permitan abordar nuevos casos de uso y personas de clientes a puntos de precio significativamente más bajos.

Predicción 9: Experiencia de ubicación

La adopción acelerada de GenAI permitirá a las organizaciones mejorar sus casos de uso de computación perimetral con experiencias contextuales que mejor se alineen con los resultados comerciales y las expectativas de los clientes.

Predicción 10: Alta frontera digital

La conectividad a Internet basada en satélites proporcionará banda ancha en todas partes, ayudando a cerrar la brecha digital y habilitando una serie de nuevas capacidades y modelos comerciales. Para 2028, el 80 % de las empresas integrarán la conectividad de satélites LEO, creando una tela de servicio digital unificada que asegure un acceso ubicuo y resiliente y garantice la fluidez de los datos.

Confiabilidad y seguridad en temas de IA

Existen ciertos temores acerca de familiarizarse con la IA, el más prominente es acerca del costo, aún a pesar de que los modelos base tienen como propósito principal reducir los costos, estos siguen siendo altos. Posteriormente, se observa un temor respecto a la seguridad, la privacidad y a los derechos de autor, ya que las organizaciones mencionan que todo lo relacionado con IA generativa requiere una gran cantidad de datos para el tema de entrenamiento. Respecto al almacenamiento de datos, la preocupación existe a la hora de controlar los accesos, más aún cuando se trata de información extremadamente delicada. 

Finalmente, las barreras más grandes para adoptar esta tecnología en las empresas son respecto a la seguridad (23 %), la privacidad (18 %), la confiabilidad (15 %) y el desarrollo de herramientas propias (15 %). 

“La realidad es que en temas de ciberseguridad existen soluciones desde hace más de una década que han incorporado inteligencia artificial y machine learning con el propósito de tener una mayor precisión en la detección de amenazas” menciona Emanuel Figueroa, analista senior de Mercados de Seguridad de IDC en Latinoamérica. 

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El autor

Edgar Medina es el fundador de Crónicatech. Ha escrito para medios reconocidos como El Tiempo, revista Donjuán, Portafolio, La República, revista Semana y Canal RCN. Ha trabajado en marketing digital con candidatos presidenciales, entidades del sector público como Icetex y la Alcaldía de Bogotá.
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