Desde su lanzamiento en julio de 2024, SearchGPT, el buscador impulsado por inteligencia artificial de OpenAI, ha desafiado el dominio histórico de Google en el sector de las búsquedas en línea. Con una arquitectura que combina modelos generativos de lenguaje con acceso a información en tiempo real, esta herramienta prometía revolucionar cómo los usuarios interactúan con la información. Sin embargo, los datos recopilados hasta febrero de 2025 revelan un escenario complejo: aunque SearchGPT ha logrado avances significativos en engagement y adopción, Google mantiene una ventaja abrumadora en cuota de mercado y volumen de tráfico. Este análisis, basado en datos de Datos (a Semrush Company), Carletes Marketer, El País, y otros medios especializados, explora los factores detrás de esta competencia y sus implicaciones para el futuro de la tecnología de búsqueda.
1. La expansión de SearchGPT: un crecimiento notable pero insuficiente
Según el informe de Datos, la cuota de usuarios de ChatGPT (que incluye SearchGPT) en Estados Unidos se duplicó entre enero de 2024 y enero de 2025, pasando del 6,95 % al 14,68 %. Este crecimiento del 111 % refleja una adopción acelerada, particularmente después del lanzamiento gratuito de SearchGPT en diciembre de 2024. No obstante, estas cifras palidecen ante el 89,3 % de cuota que Google conserva en el mismo periodo.
La brecha se explica en parte por las diferencias en el comportamiento de uso: mientras los usuarios de Google promedian 14.12 sesiones mensuales, los de SearchGPT registran 1.27, según datos de finales de 2024. Esto sugiere que, aunque millones han probado la nueva herramienta, aún no se ha convertido en un sustituto completo de los motores de búsqueda tradicionales.
En esta contienda, Perplexity, el buscador conversacional fundado por exingenieros de Google, ha emergido como un competidor sorpresa. Aunque su cuota de usuarios es marginal (0.045 sesiones promedio), registró un crecimiento interanual del 523,61 % en 2024. Su modelo, que combina respuestas concisas con enlaces verificables, atrae a un nicho de usuarios académicos y profesionales que valoran la precisión sobre la velocidad.
2. Motor de búsqueda vs. asistente conversacional
La principal innovación de SearchGPT radica en su enfoque conversacional y contextual. A diferencia de Google, que prioriza la concordancia de palabras clave y la autoridad de dominio, SearchGPT utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN) para interpretar la intención detrás de las consultas. En pruebas realizadas por Jelus, esto permite resolver preguntas complejas como “¿Qué variedad de tomate crece mejor en suelos arcillosos durante inviernos fríos?“ con respuestas sintetizadas de múltiples fuentes, incluyendo artículos académicos y foros de jardinería.
Google, por su parte, ha respondido integrando AI Overviews en sus resultados: resúmenes generados por IA que extraen información de páginas indexadas. Según Marketing CPE, estos resúmenes ya capturan el 12,5 % de los clics en posiciones destacadas, reduciendo la necesidad de visitar sitios externos.
Uno de los puntos críticos para SearchGPT ha sido su sistema de citas. Al presentar respuestas auto-contenidas, el buscador enlaza a fuentes externas en formato de hipervínculos discretos, una estrategia que El País calificó como “poco intuitiva para usuarios acostumbrados a la jerarquía visual de Google”. Aun así, los datos de tráfico revelan patrones interesantes: el 21.42 % de las referencias de SearchGPT apuntan a sitios de noticias, frente al 12.65 % para comercio electrónico.
En contraste, Google mantiene una ventaja en diversidad de formatos. Su capacidad para integrar videos de YouTube, mapas interactivos y resultados locales en tiempo real le permite cubrir un espectro más amplio de intenciones de búsqueda. Como señaló un usuario en Carletes Marketer: “Google es como un supermercado donde elijo qué producto comprar; SearchGPT es el chef que me sirve un plato ya preparado”.
3. La sostenibilidad financiera de OpenAI
Detrás del crecimiento de SearchGPT hay un desafío económico crucial. House of the Rising SEO reveló que OpenAI pierde anualmente US$ 5 mil millones, una cifra que solo podría equilibrarse capturando el 3 % de los US$ 175 mil millones que Google genera en búsquedas. Hasta ahora, la apuesta por cuotas premium (SearchGPT Plus) y alianzas con editores para priorizar sus contenidos no han sido suficientes.
Este contexto explica por qué el 72 % de los enlaces de referencia de SearchGPT apuntan a sitios como Amazon (9,13 %), YouTube (6,59 %), y Wikipedia (5,02 %). Al dirigir tráfico a plataformas con modelos de afiliación y publicidad nativa, OpenAI busca crear flujos de ingresos indirectos mientras perfecciona su monetización.
Frente a esto, Google ha demostrado una resiliencia notable. En el tercer trimestre de 2024, sus ingresos por búsquedas crecieron un 8,7 % interanual, alcanzando los US$ 48,2 mil millones. Parte de este éxito se atribuye a la integración de Gemini, su modelo de IA generativa, que ha permitido ofrecer respuestas rápidas sin ceder terreno en publicidad contextual.
4. El frente SEO: adaptación o obsolescencia
Un estudio de Rand Fishkin citado por Bannister Global alertó que el 60 % de las búsquedas en Google terminan sin clics externos, fenómeno exacerbado por los AI Overviews. Para los creadores de contenido, esto implica que la optimización tradicional (SEO) debe complementarse con estrategias para aparecer en respuestas generativas (Generative Engine Optimization o GEO).
SearchGPT ha intensificado esta tendencia. Al generar respuestas sintetizadas, reduce aún más los clics orgánicos, aunque Bannister Global sugiere que sitios con contenido bien referenciado y autoridad temática tienen un 40 % más de probabilidades de ser citados. Ejemplos notables incluyen Healthline en medicina y Wirecutter en reseñas de productos.
Los profesionales del SEO encuestados por Marketing CPE identificaron tres cambios clave para 2025:
- Prioridad a la calidad sobre la densidad de keywords (57 % de los encuestados).
- Inclusión de datos estructurados y citas académicas (48 %).
- Optimización para formatos multimodales (videos, podcasts, infografías) en un 39 %.
Estos ajustes reflejan cómo la IA está redefiniendo los criterios de visibilidad, no solo en SearchGPT, sino en todos los motores de búsqueda.
5. La Generación Z: el frente decisivo en la batalla por las búsquedas
Los datos demográficos revelan una brecha generacional clave. Según Bannister Global, el 68 % de los usuarios de SearchGPT tienen entre 18 y 34 años, frente al 42 % en Google. Esta tendencia se acentúa en la Generación Z (nacidos después de 1997), donde el 57 % prefiere realizar búsquedas mediante herramientas conversacionales, según una encuesta de Marketing CPE.
Este fenómeno se explica por el cambio en los patrones de consumo de información: mientras las generaciones mayores valoran la diversidad de fuentes, los usuarios jóvenes priorizan la velocidad y el formato conversacional. Un estudio de Semrush identificó que el 83 % de las consultas en SearchGPT son preguntas completas (“¿Cómo crear un plan de negocios para una startup tecnológica?”), frente al 29 % en Google, donde predominan las frases fragmentadas (“plan negocios startup tech”).
SearchGPT ha capitalizado la demanda creciente de respuestas que integren múltiples formatos. El 22 % de sus usuarios activan regularmente funciones como análisis de imágenes (subir una foto para identificar plantas) o generación de diagramas (crear organigramas automáticamente). Google responde con Lens ampliado, que ahora no solo reconoce objetos en imágenes, sino que genera resúmenes contextuales usando Gemini.
Sin embargo, la ventaja de SearchGPT radica en su capacidad para encadenar consultas. Un usuario puede comenzar preguntando “¿Qué causa la caída del cabello?”, seguir con “¿Qué shampoos lo previenen según dermatólogos?” y terminar solicitando “Hazme una lista de compras con opciones veganas”, manteniendo coherencia contextual a lo largo de la interacción.
6. La actualización de datos: la barrera invisible
Aunque SearchGPT accede a información en tiempo real, su sistema de indexación tiene limitaciones críticas. Mientras Google actualiza su índice cada 2-4 horas para noticias y 2-3 días para contenido general, SearchGPT depende de una mezcla de APIs de terceros y rastreo propio, generando demoras de hasta 72 horas en la actualización de datos según pruebas de Carletes Marketer.
Este retraso se hace evidente en eventos en desarrollo: durante los ataques cibernéticos a bancos europeos en enero de 2025, Google mostró actualizaciones minuto a minuto, mientras SearchGPT replicó la información con 8 horas de desfase, citando principalmente a medios tradicionales como Reuters y Bloomberg.
La arquitectura de SearchGPT plantea desafíos legales sin precedentes. Al sintetizar información de múltiples fuentes sin mostrar fragmentos textuales, dificulta la aplicación de mecanismos como el “derecho de cita” reconocido en leyes de propiedad intelectual. Un informe de PURO Marketing alertó que el 41 % de las respuestas de SearchGPT no incluyen enlaces a las fuentes originales, incluso cuando reproducen datos específicos.
OpenAI ha respondido implementando un sistema de micropagos a editores mediante acuerdos con grupos como Axel Springer y Associated Press. No obstante, este modelo solo cubre el 12 % de los dominios referenciados, dejando a medios independientes y blogs especializados sin compensación por el uso de su contenido.
7. GEO: La nueva frontera en optimización de contenidos
El Generative Engine Optimization (GEO) emerge como disciplina complementaria al SEO tradicional. Según Bannister Global, sus pilares fundamentales incluyen:
- Autoridad temática: Desarrollar profundidad en temas específicos (ejemplo: 30 artículos interconectados sobre agricultura sostenible) aumenta un 65 % la probabilidad de ser citado por SearchGPT.
- Estructura de datos claros: Incluir estadísticas con fuentes primarias (informes de la FAO, estudios PubMed) mejora la indexación en modelos de IA.
- Formato conversacional: Redactar en tono coloquial con subtítulos en forma de preguntas (¿Cómo afecta el pH del suelo al rendimiento agrícola?) coincide mejor con las consultas en SearchGPT.
Casos como el de Healthline ilustran esta transición: al reformatear 1.200 artículos médicos en formato Q&A y aumentar las citas académicas en un 300 %, lograron aparecer en el 58 % de las respuestas de SearchGPT relacionadas con salud, frente al 22 % previo.
La reducción de clics orgánicos obliga a reinventar modelos de negocio. Wirecutter (propiedad de The New York Times) ha implementado con éxito un sistema donde:
- SearchGPT muestra resúmenes de sus análisis de productos
- Incluye enlaces afiliados directamente en las respuestas
- Genera US$ 2,3 millones mensuales mediante comisiones, compensando la caída del 18% en tráfico desde Google.
Otras estrategias emergentes incluyen:
- Suscripciones premium para contenido detallado no sintetizable (manuales técnicos, informes sectoriales)
- API de conocimiento donde las marcas ofrecen acceso estructurado a sus datos para entrenar modelos de IA
- Publicidad contextual en respuestas, actualmente en fase experimental con partners selectos de OpenAI
8. Coexistencia vs. sustitución: el debate académico
Los analistas divergen en sus pronósticos. Édgar Medina (CronicaTech), en entrevista con el Diario La República de Colombia, afirmó que asistiremos a una segmentación funcional del mercado:
- Google dominará búsquedas transaccionales (“hoteles en París”), noticias en tiempo real y comercio electrónico
- SearchGPT se especializará en consultas complejas (“compara tratamientos para diabetes tipo 2”), educación y soporte técnico
En contraste, Gustavo Simosa (ingeniero de sistemas), en el mismo artículo, prevé una convergencia tecnológica: “En 2-3 años, veremos a Google integrar chatbots avanzados y a SearchGPT desarrollar un índice propio, diluyendo las diferencias actuales”.
Cuatro factores determinarán la evolución de esta competencia:
- Regulación gubernamental: Proyectos de ley en la UE y EE.UU. buscan exigir transparencia en fuentes y compensación a editores, lo que podría incrementar los costos operativos de SearchGPT.
- Avances en hardware: La llegada de chips neuromórficos podría permitir a Google procesar consultas conversacionales con latencias menores a 0.5 segundos.
- Adopción empresarial: Si herramientas como ChatGPT Enterprise integran SearchGPT como motor predeterminado, capturarían un segmento corporativo clave.
- Innovación en publicidad: El desarrollo de formatos no intrusivos dentro de flujos conversacionales marcará la viabilidad económica de ambos modelos.
Conclusión: Un ecosistema en redefinición constante
La rivalidad entre SearchGPT y Google trasciende una mera competencia tecnológica: representa dos filosofías opuestas sobre el acceso al conocimiento. Mientras Google perfecciona su modelo de “biblioteca global accesible”, SearchGPT apuesta por convertir cada búsqueda en un “diálogo con un experto”.
Los datos de 2025 confirman que ningún modelo ha triunfado completamente. Google conserva su hegemonía cuantitativa, pero SearchGPT está redefiniendo los estándares cualitativos de experiencia de usuario. Para creadores, marcas y legisladores, el desafío radica en adaptarse a un panorama donde la inteligencia artificial no sustituye, sino que amplifica y complejiza las dinámicas tradicionales de la web.
Como resume Alex Northstar (analista tecnológico): “Estamos presenciando la tercera gran revolución de las búsquedas: primero fue la clasificación por popularidad (PageRank), luego la intención del usuario (Hummingbird), ahora la comprensión contextual profunda. Quien logre equilibrar velocidad, precisión y sostenibilidad económica escribirá el próximo capítulo de esta historia”.
