Google Cloud Next 2023: todos los anuncios y novedades

Durante el evento Google Cloud Next ’23, Google Cloud presentó una serie de innovaciones y actualizaciones significativas. Estas abarcan desde una infraestructura avanzada diseñada para maximizar el uso de la inteligencia artificial (IA), herramientas como Vertex AI que facilitan la creación de aplicaciones y modelos basados en IA, hasta Duet AI, un colaborador integrado en Google Workspace y Google Cloud. Además, se anunciaron mejoras en la seguridad, herramientas para simplificar el análisis de datos y colaboraciones con socios estratégicos como Docusign, SAP y Workday.

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Infraestructura para inteligencia artificial (IA): Se presentó una infraestructura tecnológica que permite a las empresas utilizar y desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial. Esta infraestructura está disponible en diferentes regiones cloud y proporciona opciones para que los clientes implementen soluciones de IA en sus propios centros de datos mediante Google Distributed Cloud y en el Edge.

Vertex AI: Se ofrecen herramientas que facilitan a los desarrolladores la creación de modelos y aplicaciones basadas en IA. Vertex AI incluye características para desarrollar modelos personalizados y aplicaciones de búsqueda y conversación con datos del cliente.

Duet AI: Duet AI es una herramienta de IA integrada en Google Workspace y Google Cloud. En Workspace, Duet AI proporciona funciones como asistencia para escribir, gestión de hojas de cálculo, dirección de proyectos, toma de notas y diseño visual. Duet AI en Google Cloud ofrece capacidades como asistencia en codificación, ingeniería de confiabilidad del sitio, gestión de bases de datos, análisis de datos y asesoramiento en ciberseguridad. Se está expandiendo el acceso a Duet AI y se espera que esté disponible para todos los usuarios al finalizar el año.

Nueva infraestructura y herramientas de IA

En el marco del Google Cloud Next ’23 Google Google presentó mejoras en su infraestructura:

• Cloud TPUv5e: Un acelerador de IA específico que es rentable y escalable. Los clientes de Google pueden usar Cloud TPU para entrenamiento e inferencia de IA. Cloud TPU v5e es eficiente y, en comparación con Cloud TPU v4, ofrece mejoras en rendimiento y coste.
• A3 con GPU NVIDIA H100: La supercomputadora A3 con GPU NVIDIA H100 estará disponible próximamente. Está diseñada para soportar las demandas de la generación de IA y grandes modelos de lenguaje. Proporciona un rendimiento de entrenamiento mejorado en comparación con la generación anterior.
• GKE Enterprise: Una herramienta que facilita el escalado para cargas de trabajo de IA/ML. Los clientes de Google han reportado mejoras en productividad y reducción en tiempos de implementación. Las características de GKE, como el escalado automático y las actualizaciones automáticas, están disponibles con Cloud TPU.
• Cross-Cloud Network: Una plataforma de red que permite conectar y proteger aplicaciones en diferentes plataformas de nube. Esta plataforma es abierta, optimizada para cargas de trabajo y ofrece seguridad basada en aprendizaje automático. Cross-Cloud Network mejora la conexión con servicios de Google y reduce la latencia de la red.
• Google Distributed Cloud (GDC): Diseñado para organizaciones que desean ejecutar cargas de trabajo en el edge o en sus centros de datos. Google ha añadido mejoras en hardware, seguridad y ha ampliado la cartera de GDC para integrar la IA en el edge.

Mejoras en la plataforma Vertex AI

Google ha destacado las mejoras en su plataforma Vertex AI, que complementa su infraestructura de clase mundial. Esta plataforma permite a los usuarios crear, implementar y escalar modelos de aprendizaje automático (ML).

Google ha observado un aumento significativo en el uso de la inteligencia artificial generativa, con un crecimiento en proyectos de clientes en los últimos meses. La plataforma Vertex AI ofrece a los usuarios acceso a una amplia variedad de modelos base, optimizados para diversas tareas y tamaños. Google también ha introducido modelos específicos para industrias, como Sec-PaLM 2 para ciberseguridad y Med-PaLM 2 para el sector de ciencias biológicas y sanitarias.

Las herramientas Enterprise Search y Conversations en Vertex AI ahora están disponibles para todos, facilitando la creación de aplicaciones de búsqueda y chat. Además, Vertex AI Generative AI Studio ofrece herramientas para personalizar modelos con controles de seguridad de nivel empresarial. Estas herramientas incluyen la Text Embeddings API y el Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).

Recientemente, Google ha anunciado varias actualizaciones y herramientas nuevas en Vertex AI:

• Actualizaciones en PaLM 2, Imagen y Codey: Mejoras en PaLM2 para procesar documentos más largos, mejoras visuales en Imagen y soporte para nuevos idiomas en Codey.
• Herramientas de tuning: Ajustes para PaLM 2 y Codey, y un nuevo método de ajuste para Imagen llamado Style Tuning.
• Nuevos modelos: Llama 2 de Meta, Falcon LLM del Technology Innovative Institute y un anuncio previo de Claude 2 de Anthropic.
• Extensiones de Vertex AI: Posibilita la creación y gestión de extensiones que proporcionan información en tiempo real y acciones en plataformas de terceros.
• Colab Enterprise: Un servicio que combina las características de las notebooks Colab de Google con capacidades de seguridad empresarial, facilitando la colaboración en flujos de trabajo de IA.

Google también ha enfatizado la importancia de la privacidad y el control de datos en Vertex AI. La plataforma está diseñada para garantizar que los clientes tengan control total sobre sus datos, código e IP. Al personalizar y entrenar un modelo en Vertex AI, los datos del cliente no se exponen al modelo base. Google toma una instantánea del modelo, permitiendo a las organizaciones entrenarlo en un entorno privado, asegurando la privacidad y el control total de los datos.

Duet AI en Workspace y Google Cloud

Google presentó Duet AI en I/O en mayo, introduciendo funciones avanzadas en Workspace y herramientas para desarrolladores y asistencia vía chat en Google Cloud. Desde su lanzamiento, probadores de confianza globalmente han experimentado con Duet AI, mientras Google expandía sus capacidades e integraciones en Workspace y otros productos de Google Cloud.

En Workspace, utilizado por más de 3 mil millones de usuarios y 10 millones de clientes de pago, la introducción de Duet AI ha proporcionado funciones para mejorar la productividad de los equipos. Desde su lanzamiento, miles de empresas y probadores de confianza han empleado Duet AI como un colaborador esencial.

Las actualizaciones recientes incluyen:

• Duet AI en Google Meet: Duet AI generará notas, resúmenes y subtítulos automáticos en múltiples idiomas, y mejorará la apariencia y sonido de las videollamadas.
• Duet AI en Google Chat: Los usuarios pueden interactuar con Duet AI para obtener resúmenes y mantenerse al día con conversaciones. Se han introducido mejoras en la interfaz y nuevas funcionalidades.

Empresas de diversos tamaños e industrias están utilizando Duet AI para mejorar la experiencia del cliente y la productividad. Google ha anunciado que Duet AI en Google Workspace ahora está disponible para todos, y se están expandiendo las capacidades de prueba para Duet AI en Google Cloud.

Además de Workspace, Duet AI ahora asiste en varios productos y servicios de Google Cloud, actuando como colaborador de codificación, asesor experto, analista de datos y consejero de seguridad. Las incorporaciones recientes de Duet AI en Google Cloud incluyen asistencia en desarrollo de software, operaciones de aplicaciones, análisis de datos, modernización de bases de datos y operaciones de seguridad.

Duet AI proporciona recomendaciones basadas en PaLM 2 y orientación experta, con contenido específico de Google Cloud. Se ha diseñado con un enfoque en la seguridad y privacidad de los clientes, alineado con los Principios de IA de Google. Con Duet AI, la información de los usuarios permanece privada y no se utiliza para entrenar modelos compartidos ni desarrollar productos.

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Capacidades de Duet AI

Duet AI ofrece las siguientes capacidades:

1. Asistencia de Código:
   • Proporciona recomendaciones de código en tiempo real para desarrolladores y ingenieros de datos.
   • Genera funciones completas y bloques de código.
   • Identifica y sugiere soluciones para vulnerabilidades y errores en el código.
   • Disponible en múltiples productos y servicios de Google Cloud, incluyendo Cloud Workstations, Cloud Shell Editor y extensiones de IDE para VSCode y JetBrains.
   • Soporta múltiples lenguajes como Go, Java, Javascript, Python y SQL.
2. Asistencia de Chat:
   • Permite consultas en lenguaje natural sobre desarrollo y cuestiones relacionadas con la nube.
   • Ofrece orientación en tiempo real sobre cómo usar servicios en la nube y obtener planes de implementación detallados.
   • Proporciona mejores prácticas de codificación y arquitectura.
   • Disponible en diversas áreas de Google Cloud, incluyendo IDEs y la Consola Cloud.
3. Personalización y Privacidad:
   • Las empresas pueden ajustar modelos usando su propia base de código a través de Vertex AI.
   • Los datos privados de los usuarios se mantienen confidenciales y no se utilizan para entrenar modelos más amplios.
4. Integración con AppSheet:
   • Permite la creación de aplicaciones empresariales inteligentes usando lenguaje natural.
   • Facilita la construcción de flujos de trabajo en Google Workspace sin necesidad de codificación.

Novedades en las soluciones de datos

Google reconoce que los datos son fundamentales para todos los avances en inteligencia artificial. Por ello, han incorporado nuevas capacidades a sus soluciones de datos con el propósito de desbloquear nuevos insights y potenciar la productividad de los equipos de datos. Además de la introducción de Duet AI, que asiste a ingenieros y analistas de datos en herramientas como BigQuery, Looker, Spanner, Dataplex, entre otras, Google ha anunciado las siguientes innovaciones para el manejo y análisis de datos:

• BigQuery Studio: Se presenta como un espacio de trabajo unificado para ingeniería de datos, análisis y tareas predictivas. Esta herramienta busca incrementar la eficiencia de los equipos de datos. Con integraciones a los modelos base de Vertex AI, Google aspira a permitir a las organizaciones potenciar sus lagos de datos con avances en análisis, gobernanza e intercambio seguro de datos entre diferentes plataformas cloud.
• AlloyDB: Google introduce AlloyDB AI, una componente esencial de AlloyDB, su servicio de base de datos compatible con PostgreSQL. AlloyDB AI proporciona un conjunto integrado de herramientas para facilitar la creación de aplicaciones GenAI. Destaca por sus consultas vectoriales de alto rendimiento, que superan en velocidad hasta 10 veces a PostgreSQL estándar. Además, con AlloyDB Omni, las organizaciones tienen la flexibilidad de ejecutar AlloyDB en diversos entornos, ya sea on-premises, en Google Cloud, AWS, Azure o mediante Google Distributed Cloud.
• Partners de Data Cloud: Google enfatiza la importancia de su ecosistema de datos abiertos para las estrategias de IA generativa de sus clientes. Continúan expandiendo la gama de soluciones de socios y conjuntos de datos disponibles en Google Cloud. Socios destacados como Confluent, DataRobot, Dataiku, entre otros, están lanzando nuevas capacidades para potenciar el desarrollo de IA generativa. Además, están incorporando más conjuntos de datos a Analytics Hub, provenientes de fuentes confiables como Acxiom, Bloomberg y más.

Con estas innovaciones, Google busca que las organizaciones maximicen el potencial de sus datos y la IA mediante una base de datos unificada. Con las soluciones de Google Cloud, las empresas pueden gestionar sus datos en cualquier lugar y aplicar herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático directamente a esos datos, minimizando riesgos y costos asociados al traslado de información.

Soluciones de seguridad

A comienzos del año, Google introdujo el Security AI Workbench, una plataforma líder en el sector alimentada por su LLM para seguridad, Sec-PaLM 2. Esta herramienta aprovecha la perspectiva única de Google sobre el cambiante panorama de amenazas y está diseñada para desempeñarse en operaciones de ciberseguridad. Hace poco, también revelaron Chronicle CyberShield, una solución orientada a operaciones de seguridad que permite a las entidades gubernamentales consolidar información, centralizando datos de seguridad para reforzar la conciencia situacional a nivel nacional y promover una respuesta coordinada. Además de las innovaciones de Duet AI ya mencionadas, Google ha anunciado hoy:

• Mandiant Hunt for Chronicle: Este servicio fusiona los insights más actuales sobre el comportamiento de los atacantes de los expertos de Mandiant con las capacidades de Chronicle Security Operations para analizar y explorar rápidamente datos de seguridad. Esto permite a los clientes acceder a soporte de alta calidad sin la necesidad de contratar, adquirir herramientas adicionales o capacitar al personal.
• Escaneo de vulnerabilidades sin agentes: Estas funcionalidades en el Security Command Center identifican vulnerabilidades en sistemas operativos, software y redes en las máquinas virtuales de Google Compute Engine.
• Innovaciones en seguridad de red: Cloud Firewall Plus incorpora protección avanzada contra amenazas y capacidades de firewall de nueva generación (NGFW) a su servicio de firewall distribuido, con la colaboración de Palo Alto Networks. Por otro lado, el Network Service Integration Manager facilita a los administradores de red la integración de dispositivos virtuales NGFW de terceros para inspeccionar el tráfico.
• Cargas de trabajo seguras en regiones de Japón: Google permite a los clientes contar con entornos controlados que garantizan la residencia de datos en sus regiones japonesas, opciones para el control local de las claves de cifrado y transparencia en el acceso administrativo. Además, continúan expandiendo su iniciativa de partners de soluciones reguladas y de soberanía para ofrecer soluciones innovadoras de terceros en los entornos de nube regulados de los clientes.

Soluciones de terceros potenciadas por IA

El ecosistema de Google Cloud ya está proporcionando un valor tangible a las empresas mediante la inteligencia artificial generativa, ofreciendo nuevas capacidades a millones de usuarios globalmente. Socios como Box, Canva, Salesforce, UKG y otros están implementando Vertex AI para desarrollar características específicas para sus clientes. Durante el evento Next ’23, Google anunció:

• Docusign está explorando características de IA de vanguardia, desarrolladas con Vertex AI, para su base de más de mil millones de usuarios. Esto abarca un “asistente de contratos inteligente” en Docusign que tiene la capacidad de resumir, clarificar y responder preguntas sobre contratos complejos y otros documentos.
• SAP está colaborando con Google para idear nuevas soluciones que combinen datos de SAP y Vertex AI. Estas soluciones están diseñadas para ayudar a las empresas a aplicar IA generativa en escenarios comerciales relevantes, tales como la optimización de la fabricación de vehículos o la promoción de la sostenibilidad.
• Las aplicaciones de Workday para Finanzas y Recursos Humanos ya están disponibles en Google Cloud. Además, están cooperando con Google para integrar capacidades avanzadas de IA dentro del ecosistema de Workday como parte de su estrategia multinube. Esto incluye la habilidad de generar descripciones de trabajo de alta calidad y de incorporar la IA generativa de Google Cloud a los desarrolladores de aplicaciones a través de la API de habilidades en Workday Extend. Todo esto manteniendo altos estándares de seguridad y gobernanza de datos para la información más delicada de los clientes.

Por último, destacaron que grandes firmas consultoras a nivel mundial, como Accenture, Capgemini y Deloitte, están también colaborando en este ámbito.